SpleeterGUI 是一款基于 Deezer 开源项目 Spleeter 的音频分轨图形化工具，专为音乐制作人、DJ 和音频爱好者设计。它利用先进的 AI 分离技术，只需简单拖拽即可将歌曲快速拆解为 人声、鼓组、贝斯、钢琴 等独立音轨（支持 2~5 声部分离），分离精度远超传统算法。软件提供可视化操作界面，支持 MP3/WAV/FLAC 等常见格式导出，并可自定义分离质量与输出参数。作为免费工具，其 GPU 加速功能大幅提升处理速度，是 Remix 制作、伴奏提取或音乐学习的效率利器，尤其适合没有编程基础的用户体验 AI 音频处理的强大能力。

软件亮点

支持多种音频格式‌

能够处理mp3、wav、ogg等常见音频格式，这使得用户可以使用各种来源的音频文件进行处理。

‌简单易用的界面‌

提供直观、易于使用的用户界面，减少了学习和操作的难度。用户可以通过简单的拖放操作来导入音频文件，并在一个界面上同时查看和管理分离后的声源。

‌自定义输出目录和格式‌

用户可以自定义分离后音频文件的输出目录，方便对分离后的文件进行管理和存储。除了默认的音频格式外，用户还可以选择不同的输出格式，以满足不同的需求。

‌实时预览和播放‌

允许用户在分离过程中实时预览和播放分离后的声源，使用户能够更好地把握音频分离的效果，并对结果进行实时的调整和优化。

软件特色

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‌多场景应用‌

SpleeterGUI的音轨分离功能可应用于多种场景，包括音乐制作、混音、制作卡拉OK、人声去除等。音乐制作人可以利用其进行混音和母带处理，分离出的音轨可以分别进行调整，以改善整体音质或创作全新的混音版本。此外，它还可以生成支持Traktor等软件的NI Stems文件，让现场表演更加灵活。

‌适合不同用户群体‌

无论是专业音乐制作人、DJ、翻唱爱好者还是多媒体制作人，SpleeterGUI都能提供强大的音轨分离工具，助其实现更专业的音频处理需求。同时，其简单易用的界面也使得普通用户能够轻松上手，提取人声或伴奏，制作自己的音乐作品。

‌音乐教学辅助‌

音乐教师和学生可以利用SpleeterGUI分离出不同乐器的音轨，进行音乐理论分析和学习，提升教学效果。

软件功能

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高效的分离速度‌

利用深度学习技术，能够实现高效的音频分离，通常只需几秒钟就能完成分离任务。

‌高质量的音轨分离效果‌

通过AI技术和优化算法，能够提供高质量的音轨分离效果，保持音质的同时实现清晰的分离效果。

‌开源和易于安装‌

作为一个开源项目，用户可以免费使用，并根据需要进行修改。软件安装过程简单，用户只需下载并解压软件即可使用，无需进行复杂的安装过程。

常见问题

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分离过程中崩溃或报错怎么办？

常见错误及解决：

Out of memory：

原因：音频过长或硬件内存不足。

解决：缩短音频（如裁剪为片段）或增加虚拟内存。

Corrupted audio file：

原因：输入文件损坏。

解决：用 Audacity 修复或重新下载音频。

Model not found：

原因：模型文件未下载或路径错误。

解决：手动下载模型并放入 SpleeterGUI/models 文件夹。

使用方法

      1、一定先安装python环境(3.7.X 或者3.6.X版本)并添加path到系统环境变量。

      2、直接解压并管理员身份运行SpleetGUI.exe(第一次启动的时候会慢，要在后台安装ffmpeg环境)。注意左下角的“spleeter”字样要有绿色背景，这样就说明环境安装是成功的，否则软件不能正确运行。右侧的文字也会有Requirement already satisfied的提示。

      3、注意，理论上支持所有的音频格式，选择文件时，下拉菜单中选择文件类型即可，否则默认MP3.

      4、过程中软件会假死，这是正常操作的过程，不必担心。稍后在第一步选择的路径下会出现和您选择音频文件同名的文件夹

      5、打开文件夹，会发现已经分离成了你选择的轨道数。

      把这五个轨道拖入audition试试吧，效果非常好，完全按照乐器剥离了。