HugeCalc 是一款专为大规模科学计算设计的高精度核心算法库，同时提供 MBCS 与 UNICODE 双版本。其算法核心历经作者十余年精心研发，尤其在数论、密码学等需要极高计算精度的领域中表现卓越。该库具有占用资源少、计算效率高、接口便捷易用等特点，同时支持良好的可移植性、可扩展性与二次开发能力，是科研人员与工程师进行高性能、高可靠性数值计算的强有力工具。

软件亮点

数论研究

大数分解、素数生成与测试、离散对数计算等。

密码学开发

RSA、ECC、Diffie-Hellman等公钥算法实现。

哈希函数、对称加密算法的高精度优化。

科学计算

物理模拟、量子计算、天文数据处理等需要超高精度的领域。

金融工程

高精度财务计算、风险模型建模（如蒙特卡洛模拟）。

软件特点

算法沉淀：核心算法历经十余年迭代，稳定性和效率经过大规模验证。

轻量级设计：在保证功能完整性的前提下，最小化资源占用。

安全可靠：无第三方依赖，减少潜在漏洞风险，适合对安全性要求严格的场景。

软件功能

超高精度计算能力

支持任意精度整数、浮点数运算，突破传统数据类型限制，满足数论研究（如大数分解、素数测试）和密码学算法（如RSA、ECC）的精度需求。

提供大数运算、模运算、位运算等基础功能，并针对密码学场景优化加密/解密效率。

双字符集支持

MBCS版：兼容传统多字节编码（如GBK），适配旧系统或特定语言环境。

UNICODE版：支持国际化字符（如UTF-8），便于跨平台、多语言开发。

资源高效与性能卓越

算法经过深度优化，内存占用低，计算速度快，适合长时间运行的科学计算任务。

支持多线程并行计算，充分利用现代硬件资源。

开发友好性

简单易用：提供清晰的API接口和示例代码，降低学习成本。

易二次开发：模块化设计，支持用户扩展自定义算法或集成到现有项目中。

跨平台兼容：支持Windows、Linux、macOS等主流操作系统，以及C/C++、Python等语言绑定。

高可移植性与扩展性

代码独立于硬件架构，可轻松移植到嵌入式系统或高性能计算集群。

支持动态精度调整，适应不同场景的精度需求变化。

常见问题

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Q：HugeCalc 支持哪些高精度运算功能？

A：HugeCalc 提供了丰富的高精度运算功能，包括但不限于加法、减法、乘法、除法、同余、乘方、开方、取对数、排列组合、阶乘计算、素数检测、最大公约数/最小公倍数计算等。此外，还支持高精度位运算和任意进制转换。

Q：如何在 HugeCalc 中进行高精度阶乘计算？

A：HugeCalc 提供了专门的高精度阶乘计算函数，用户只需调用相应接口并传入需要计算的数值即可。HugeCalc 采用了优化的阶乘算法，能够高效计算超大整数的阶乘。

Q：HugeCalc 如何处理大数运算中的进位和借位问题？

A：HugeCalc 在实现高精度加法时，使用数组模拟手工计算过程，逐位相加并记录进位。对于减法，则处理借位问题。对于乘法和除法等更复杂的运算，HugeCalc 采用了先进的算法（如 Karatsuba 算法）来减少运算次数并优化存储结构。