MATLAB R2016a是 MathWorks 公司在 2016 年发布的旗舰版本，它是一个强大的高级技术计算语言和交互环境，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算。该版本引入了多项重要更新，例如增强了图形系统并推出了全新的“图表”容器，用于创建更具统计意义的可视化；同时在物联网领域，它新增了用于传感器数据处理和连接的 thingSpeak 支持，并强化了面向大数据处理的 tall array 功能，为工程师和科学家提供了更强大的跨学科问题解决平台。

软件亮点

实时编辑器：

提供一种全新方式来创建、编辑和运行 MATLAB 代码，查看结果以及得到结果的代码。

可以添加方程式、图像、超链接以及格式化文本以增强描述效果，作为互动式文档与他人分享。

App 设计工具：

是一个用于构建 MATLAB 应用程序的环境，简化了布置用户界面可视组件的过程。

包括一整套标准用户界面组件，以及一组用于创建控制面板和人机交互界面的仪表、旋钮、开关和指示灯。

执行引擎改进：

使用重新设计的 MATLAB 执行引擎，可以更快速地运行程序。

函数调用开销大大降低，面向对象的操作执行速度更快。

数据导入和导出优化：

writetable 函数写入到文本文件的速度明显更快，尤其适用于大文件。

readtable 函数读取 Excel 文件的速度更快。

软件亮点

编程效率高：

Matlab 提供了直观的图形用户界面，包括 MATLAB 桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器等。

简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，并且能够及时报告出现的错误及进行出错原因分析。

简单易用：

Matlab 是一个高级矩阵/阵列语言，包含控制语句、函数、数据结构、输入/输出和面向对象编程特点。

用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M 文件）后再一起运行。

强处理能力：

Matlab 是一个包含大量计算算法的集合，拥有 600 多个工程中要用到的数学运算函数。

函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，且经过了各种优化和容错处理。

图形处理能力强：

Matlab 自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，可以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。

新版本的 Matlab 对整个图形处理功能进行了很大改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能同样表现了出色的处理能力。

可移植性及扩充能力强：

Matlab 的可移植性好，基本上不进行任何修改就可在各种型号的计算机和操作系统上使用。

Matlab 的扩充能力极强，其自身附带丰富的库函数可随时调用，而且也可以随时调用自己的用户文件。

软件功能

数值计算：

Matlab 以矩阵作为数据操作的基本形式，提供了十分丰富的数值计算函数，极大简化了数值计算的复杂度。

支持矩阵运算、线性方程组求解、微分方程求解等复杂计算功能。

符号计算：

Matlab 先后和著名的符号计算语言 Maple 与 MuPAD 相结合，使得 Matlab 具有很强的符号计算功能。

可以进行符号运算、傅里叶变换和数据统计分析等。

绘图功能：

Matlab 提供了强大的绘图功能，既可以绘制各种图形，又可以对图形进行修饰控制，以增强图形的表现效果。

支持二维和三维的可视化、图像处理、动画和表达式作图等。

程序设计语言：

Matlab 具有程序结构控制、函数调用、数据结构输入输出、面向对象等程序语言特征。

支持编写脚本、函数和应用程序，帮助用户实现自动化工作流程。

工具箱支持：

Matlab 提供了多种工具箱（Toolbox），覆盖信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、优化等专业领域的附加功能。

工具箱是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法，而不需要自己编写代码。

常见问题

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程序运行缓慢或卡顿

可能原因：代码效率低、内存不足、并行计算未优化。

解决方案：

使用profile函数分析代码瓶颈，优化循环和向量运算。

增加系统虚拟内存，或关闭其他占用内存的程序。

启用并行计算工具箱（Parallel Computing Toolbox），使用parfor替代for循环。

MATLAB突然崩溃或退出

可能原因：内存溢出、图形驱动冲突、第三方工具箱冲突。

解决方案：

更新显卡驱动，禁用硬件加速（在MATLAB首选项中调整）。

检查冲突的工具箱，通过ver命令查看已安装工具箱，卸载非必要或冲突项。

以安全模式启动MATLAB（命令行输入matlab -nosplash -nodesktop -nojvm）排查问题。